Il calcio moderno sta vivendo una trasformazione radicale.
Oggi club professionistici, federazioni e dipartimenti performance prendono decisioni sempre più supportate da dati, modelli statistici e processi analytics avanzati.
In questo scenario, figure come scout, match analyst, data analyst e performance analyst sono chiamate a sviluppare competenze nuove, capaci di integrare osservazione calcistica, interpretazione dei dati e comprensione strategica del gioco.
Nasce così TSA Football Analytics Mix, un percorso esclusivo pensato per offrire una visione concreta, professionale e aggiornata dell’utilizzo della Data Analytics nel calcio contemporaneo.
Attraverso tre incontri online con professionisti che operano quotidianamente all’interno di club e federazioni europee, i partecipanti avranno accesso a metodologie, workflow e processi realmente utilizzati nel calcio d’élite.
Non si tratta di teoria accademica fine a sé stessa, ma di un percorso pratico costruito per comprendere:
* come i dati influenzano le decisioni di scouting;
* come vengono costruiti KPI e modelli di valutazione;
* come operano i dipartimenti analytics professionistici;
* come vengono utilizzati AI, predictive analytics e performance data nel calcio moderno;
* come integrare scouting tradizionale e analisi statistica nei processi decisionali.
Il percorso prende ispirazione dalle strutture operative utilizzate nei dipartimenti di Football Data Analysis professionistica, con l’obiettivo di fornire competenze immediatamente spendibili nel settore calcistico moderno.
Obiettivi del Percorso
Durante il percorso i partecipanti svilupperanno una comprensione concreta del ruolo strategico dei dati nel calcio professionistico, acquisendo una visione moderna e operativa dei processi analytics applicati allo scouting e alla performance.
In particolare il corso permetterà di:
* comprendere il ruolo della Data Analytics nei club professionistici;
* interpretare KPI e metriche avanzate applicate al recruitment;
* analizzare i processi decisionali data-driven;
* approfondire workflow reali utilizzati nei dipartimenti analytics;
* comprendere l’utilizzo di AI e modelli statistici nel calcio;
* integrare scouting tradizionale, video analysis e dati;
* sviluppare una mentalità professionale orientata al calcio moderno;
* studiare casi pratici e modelli applicati nei contesti élite.
A Chi è Rivolto
Il percorso è pensato per tutti coloro che vogliono comprendere come i dati vengano realmente utilizzati nel calcio professionistico, sia per finalità tecniche che strategiche.
È rivolto a:
* Scout
* Match Analyst
* Data Analyst
* Allenatori
* Performance Analyst
* Studenti universitari
* Giornalisti sportivi
* Professionisti del settore sportivo
* Appassionati di calcio e analisi dati
Non è necessario lavorare già in un club professionistico: il percorso è strutturato per fornire strumenti concreti e una visione chiara del settore anche a chi desidera iniziare o specializzarsi nell’ambito della Football Data Analysis.
Modalità del Percorso
Modalità: Online via Google Meet
Orario: 20:00 – 22:00
Registrazione: disponibile per ogni incontro
Approccio: pratico, professionale e orientato al lavoro reale nei club
Materiali: condivisi durante le lezioni
I Professionisti
Alarico Rossi
Responsabile dell’area Analysis, Scouting & Innovation della Federazione Albanese.
Nel suo lavoro sviluppa processi scouting e modelli di valutazione supportati dai dati, integrando analisi statistiche, comprensione dei mercati e identificazione di KPI specifici per il recruitment e lo sviluppo dei giocatori.
Alessio Rossi
Sport Performance Data Scientist presso l’Olympique de Marseille.
Opera in un contesto d’élite occupandosi di performance analytics, monitoraggio fisico, injury risk analysis e utilizzo di modelli statistici e AI applicati al calcio professionistico.
Il suo ruolo connette dati, tecnologia e performance sportiva nei processi decisionali del club.
Yuri Dell’Atti
Chief Data Analyst del Bologna FC 1909.
Coordina i processi di analisi dati e l’integrazione tra scouting tradizionale e analytics all’interno del club, occupandosi di modelli di valutazione, shortlist data-driven e supporto decisionale nelle attività di recruitment.
Programma Completo
Lezione 1 — 18 Giugno 2026
KPI, Analisi dei Campionati e Scouting Data-Driven
Relatore: Alarico Rossi
Una lezione focalizzata sul ruolo dei KPI nei processi di scouting e valutazione dei giocatori.
Attraverso esempi concreti verrà mostrato come interpretare correttamente i dati nel contesto calcistico, distinguendo le semplici statistiche dagli indicatori realmente utili ai processi decisionali.
Si analizzeranno:
* KPI offensivi e difensivi;
* metriche specifiche per ruolo;
* analisi comparativa dei campionati;
* costruzione di profili giocatore data-driven;
* utilizzo dei dati per comprendere mercati emergenti e valorizzazione giovani.
Ampio spazio sarà dedicato a esempi pratici applicati alla Serie A e ai modelli utilizzati nei processi di scouting professionistico. ù
Lezione 2 — 25 Giugno 2026
Il ruolo del dipartimento di Data Analytics nel calcio d’élite
Relatore: Alessio Rossi
La lezione offrirà una panoramica concreta sul funzionamento di un dipartimento analytics all’interno di un club professionistico europeo.
Attraverso case studies reali verranno analizzati:
* tracking data;
* physical data;
* dati GPS;
* wellness monitoring;
* monitoraggio performance;
* injury risk analysis;
* predictive analytics;
* machine learning applicato al calcio.
L’obiettivo sarà comprendere come i dati vengano trasformati in supporto operativo per staff tecnico, area performance e scouting.
Lezione 3 — 2 Luglio 2026
Gestione del dipartimento analisi del Bologna FC e coordinamento scouting-data
Relatore: Yuri Dell’Atti
Una lezione dedicata all’organizzazione reale di un dipartimento analisi di Serie A e all’integrazione tra scouting tradizionale e data analysis.
Durante l’incontro verranno approfonditi:
* costruzione di shortlist data-driven;
* screening statistico dei giocatori;
* benchmarking tra profili;
* supporto alle decisioni di mercato;
* integrazione tra dati, video analysis e scouting live;
* workflow operativi interni al club;
* modalità di presentazione dei report ai decision maker.
La lezione offrirà una visione concreta dei processi di recruitment nel calcio professionistico moderno.
Cosa Riceverai
Al termine del percorso ogni partecipante riceverà:
* Attestato di partecipazione
* Materiale didattico condiviso durante gli incontri
* Registrazioni complete delle lezioni
Criteri d’Iscrizione
* Numero massimo partecipanti: 30 posti disponibili
* Accesso fino ad esaurimento posti
* Percorso aperto a professionisti, studenti e appassionati interessati alla Football Data Analysis e allo scouting data-driven Contact Us
Oggi club professionistici, federazioni e dipartimenti performance prendono decisioni sempre più supportate da dati, modelli statistici e processi analytics avanzati.
In questo scenario, figure come scout, match analyst, data analyst e performance analyst sono chiamate a sviluppare competenze nuove, capaci di integrare osservazione calcistica, interpretazione dei dati e comprensione strategica del gioco.
Nasce così TSA Football Analytics Mix, un percorso esclusivo pensato per offrire una visione concreta, professionale e aggiornata dell’utilizzo della Data Analytics nel calcio contemporaneo.
Attraverso tre incontri online con professionisti che operano quotidianamente all’interno di club e federazioni europee, i partecipanti avranno accesso a metodologie, workflow e processi realmente utilizzati nel calcio d’élite.
Non si tratta di teoria accademica fine a sé stessa, ma di un percorso pratico costruito per comprendere:
* come i dati influenzano le decisioni di scouting;
* come vengono costruiti KPI e modelli di valutazione;
* come operano i dipartimenti analytics professionistici;
* come vengono utilizzati AI, predictive analytics e performance data nel calcio moderno;
* come integrare scouting tradizionale e analisi statistica nei processi decisionali.
Il percorso prende ispirazione dalle strutture operative utilizzate nei dipartimenti di Football Data Analysis professionistica, con l’obiettivo di fornire competenze immediatamente spendibili nel settore calcistico moderno.
Obiettivi del Percorso
Durante il percorso i partecipanti svilupperanno una comprensione concreta del ruolo strategico dei dati nel calcio professionistico, acquisendo una visione moderna e operativa dei processi analytics applicati allo scouting e alla performance.
In particolare il corso permetterà di:
* comprendere il ruolo della Data Analytics nei club professionistici;
* interpretare KPI e metriche avanzate applicate al recruitment;
* analizzare i processi decisionali data-driven;
* approfondire workflow reali utilizzati nei dipartimenti analytics;
* comprendere l’utilizzo di AI e modelli statistici nel calcio;
* integrare scouting tradizionale, video analysis e dati;
* sviluppare una mentalità professionale orientata al calcio moderno;
* studiare casi pratici e modelli applicati nei contesti élite.
A Chi è Rivolto
Il percorso è pensato per tutti coloro che vogliono comprendere come i dati vengano realmente utilizzati nel calcio professionistico, sia per finalità tecniche che strategiche.
È rivolto a:
* Scout
* Match Analyst
* Data Analyst
* Allenatori
* Performance Analyst
* Studenti universitari
* Giornalisti sportivi
* Professionisti del settore sportivo
* Appassionati di calcio e analisi dati
Non è necessario lavorare già in un club professionistico: il percorso è strutturato per fornire strumenti concreti e una visione chiara del settore anche a chi desidera iniziare o specializzarsi nell’ambito della Football Data Analysis.
Modalità del Percorso
Modalità: Online via Google Meet
Orario: 20:00 – 22:00
Registrazione: disponibile per ogni incontro
Approccio: pratico, professionale e orientato al lavoro reale nei club
Materiali: condivisi durante le lezioni
I Professionisti
Alarico Rossi
Responsabile dell’area Analysis, Scouting & Innovation della Federazione Albanese.
Nel suo lavoro sviluppa processi scouting e modelli di valutazione supportati dai dati, integrando analisi statistiche, comprensione dei mercati e identificazione di KPI specifici per il recruitment e lo sviluppo dei giocatori.
Alessio Rossi
Sport Performance Data Scientist presso l’Olympique de Marseille.
Opera in un contesto d’élite occupandosi di performance analytics, monitoraggio fisico, injury risk analysis e utilizzo di modelli statistici e AI applicati al calcio professionistico.
Il suo ruolo connette dati, tecnologia e performance sportiva nei processi decisionali del club.
Yuri Dell’Atti
Chief Data Analyst del Bologna FC 1909.
Coordina i processi di analisi dati e l’integrazione tra scouting tradizionale e analytics all’interno del club, occupandosi di modelli di valutazione, shortlist data-driven e supporto decisionale nelle attività di recruitment.
Programma Completo
Lezione 1 — 18 Giugno 2026
KPI, Analisi dei Campionati e Scouting Data-Driven
Relatore: Alarico Rossi
Una lezione focalizzata sul ruolo dei KPI nei processi di scouting e valutazione dei giocatori.
Attraverso esempi concreti verrà mostrato come interpretare correttamente i dati nel contesto calcistico, distinguendo le semplici statistiche dagli indicatori realmente utili ai processi decisionali.
Si analizzeranno:
* KPI offensivi e difensivi;
* metriche specifiche per ruolo;
* analisi comparativa dei campionati;
* costruzione di profili giocatore data-driven;
* utilizzo dei dati per comprendere mercati emergenti e valorizzazione giovani.
Ampio spazio sarà dedicato a esempi pratici applicati alla Serie A e ai modelli utilizzati nei processi di scouting professionistico. ù
Lezione 2 — 25 Giugno 2026
Il ruolo del dipartimento di Data Analytics nel calcio d’élite
Relatore: Alessio Rossi
La lezione offrirà una panoramica concreta sul funzionamento di un dipartimento analytics all’interno di un club professionistico europeo.
Attraverso case studies reali verranno analizzati:
* tracking data;
* physical data;
* dati GPS;
* wellness monitoring;
* monitoraggio performance;
* injury risk analysis;
* predictive analytics;
* machine learning applicato al calcio.
L’obiettivo sarà comprendere come i dati vengano trasformati in supporto operativo per staff tecnico, area performance e scouting.
Lezione 3 — 2 Luglio 2026
Gestione del dipartimento analisi del Bologna FC e coordinamento scouting-data
Relatore: Yuri Dell’Atti
Una lezione dedicata all’organizzazione reale di un dipartimento analisi di Serie A e all’integrazione tra scouting tradizionale e data analysis.
Durante l’incontro verranno approfonditi:
* costruzione di shortlist data-driven;
* screening statistico dei giocatori;
* benchmarking tra profili;
* supporto alle decisioni di mercato;
* integrazione tra dati, video analysis e scouting live;
* workflow operativi interni al club;
* modalità di presentazione dei report ai decision maker.
La lezione offrirà una visione concreta dei processi di recruitment nel calcio professionistico moderno.
Cosa Riceverai
Al termine del percorso ogni partecipante riceverà:
* Attestato di partecipazione
* Materiale didattico condiviso durante gli incontri
* Registrazioni complete delle lezioni
Criteri d’Iscrizione
* Numero massimo partecipanti: 30 posti disponibili
* Accesso fino ad esaurimento posti
* Percorso aperto a professionisti, studenti e appassionati interessati alla Football Data Analysis e allo scouting data-driven Contact Us