Il corso "Football Data Analysis per lo Scouting e la Divulgazione Data-Driven" è pensato per chi desidera acquisire competenze pratiche e strategiche nell’analisi dei dati calcistici. In un settore sempre più competitivo, la capacità di raccogliere, interpretare e comunicare dati è diventata essenziale per chiunque operi nello scouting, nella match analysis o nella divulgazione sportiva.
Attraverso un approccio pratico, i partecipanti impareranno a utilizzare R per il data scraping, a gestire e analizzare dataset con Excel e ad applicare KPI e metriche avanzate per la valutazione delle prestazioni dei giocatori. Il corso fornirà strumenti concreti per trasformare i dati in insight utili sia per supportare le decisioni tecniche nei club sia per creare contenuti analitici per il pubblico.
Al termine del percorso, ogni partecipante sarà in grado di costruire short-list di giocatori, elaborare report dettagliati e utilizzare le tecniche di data analysis per ottimizzare il processo di scouting e narrazione sportiva.
Obiettivi del Corso
- Esplorare le principali fonti di dati calcistici disponibili online
- Apprendere tecniche di data scraping per raccogliere dati da piattaforme specializzate
- Sviluppare competenze nell’analisi e nella visualizzazione dei dati con Excel e Studio R
- Comprendere e applicare i KPI fondamentali per la valutazione delle prestazioni dei giocatori
- Creare short-list di calciatori, report analitici e presentazioni data-driven
- Applicare le competenze acquisite in un project work finale, simulando scenari reali di scouting e analisi dei dati
Questo corso è ideale per scout, analisti di performance, giornalisti sportivi, studenti e appassionati di calcio che vogliono approfondire l’uso dei dati nel calcio e sviluppare competenze altamente richieste nel settore.
Dettagli Organizzativi
- Modalità: Online via Google Meet
- Durata: 9 incontri da 2 ore ciascuno ( 8 lezioni pratiche + test finale), ogni lunedì dal 21 settembre 2026 al 16 novembre 2026.
- Orario: Dalle 18 alle 20
- Software e Specifiche Tecniche richieste:
- Studio R per il data scraping e l’analisi ( alla prima lezione sarà indicato come installarlo)
- Microsoft Excel per la gestione e interpretazione dei dati
- Attrezzature: Nessuna specifica minima richiesta, è necessario solo un'apparecchiatura (Computer, Latpop, etc) in grado di utilizzare in maniera fluida i software da utilizzare durante il percorso di studi.
- Materiali didattici: Slide, esercitazioni pratiche, registrazioni delle lezioni
- Prerequisiti: Conoscenze informatiche di base e interesse per il calcio e i dati
Programma del Corso
Modulo 1 – Introduzione ai Dati nel Calcio
*Lezione 1 – 21 Settembre (2 ore)
- Presentazione del corso e degli obiettivi formativi
- Panoramica delle principali fonti di dati calcistici online
- Introduzione al concetto di data-driven scouting e alla divulgazione basata sui dati
- Presentazione del software R per il data scraping
*Lezione 2 –28 Settembre (2 ore)
- Tecniche di data scraping applicate al calcio
- Strumenti per l’acquisizione di dati utili per scouting e analisi
- Installazione e configurazione dell’ambiente di lavoro in R
Modulo 2 – Data Scraping e Raccolta Dati
*Lezione 3 – 5 Ottobre (2 ore)
- Approfondimento sul data scraping da siti di statistiche calcistiche
- Tecniche di raccolta dati e creazione di dataset personalizzati
*Lezione 4 – 12 Ottobre (2 ore)
- Esercitazione pratica di data scraping: raccolta e organizzazione dati per scouting
- Importazione ed esportazione dati in Excel
*Lezione 5 – 19 Ottobre (2 ore)
- Pulizia e gestione dei dati raccolti
- Introduzione ai KPI nel calcio e loro utilizzo per l’analisi dei giocatori
Modulo 3 – Analisi e Interpretazione dei Dati
*Lezione 6 – 26 Ottobre (2 ore)
- Creazione di grafici e tabelle per la visualizzazione efficace dei dati
- Interpretazione avanzata dei dati per scouting e match analysis
*Lezione 7 – 2 Novembre (2 ore) - Sessione Pratica
- Costruzione di una short-list di giocatori basata sui KPI e criteri quantitativi
- Metodi di confronto tra giocatori e identificazione di profili ideali
*Lezione 8 – 9 Novembre (2 ore) - Sessione Pratica
- Tecniche di reporting e comunicazione efficace dei dati
- Creazione di un report di scouting data-driven
- Simulazione di una presentazione professionale dei risultati
Test Finale e Conclusione del Corso
16 Novembre – Esame e Conclusione del Corso
L'ultima fase del corso è dedicata al test finale, un momento fondamentale per consolidare le competenze acquisite e dimostrare la propria capacità di applicare i concetti affrontati durante il percorso formativo. L'obiettivo del test è valutare la padronanza delle tecniche di data scraping, analisi dei dati, interpretazione statistica e reporting, simulando un contesto reale di scouting e analisi data-driven.
Struttura del Test
Il test si articola in due fasi:
Project Work Finale – Analisi di un Caso Studio
Pulizia e organizzazione dei dati, identificando eventuali errori o incongruenze.
Applicazione dei KPI studiati per valutare le prestazioni dei giocatori.
Creazione di una short-list di giocatori in base a criteri definiti.
Realizzazione di visualizzazioni efficaci per supportare l'analisi.
Redazione di un report finale sintetico e chiaro.
Fase 2 : Presentazione e Discussione
Spiegazione dell'analisi condotta.
Comunicazione efficace attraverso report e grafici.
Capacità di rispondere a domande e argomentare le proprie scelte.
Al termine della presentazione, ogni partecipante riceverà un feedback personalizzato, sarà rilasciato diploma e certificazione di abilitazione al ruolo di Football Data Analyst.
Clicca qui per scaricare il programma completo.
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Attraverso un approccio pratico, i partecipanti impareranno a utilizzare R per il data scraping, a gestire e analizzare dataset con Excel e ad applicare KPI e metriche avanzate per la valutazione delle prestazioni dei giocatori. Il corso fornirà strumenti concreti per trasformare i dati in insight utili sia per supportare le decisioni tecniche nei club sia per creare contenuti analitici per il pubblico.
Al termine del percorso, ogni partecipante sarà in grado di costruire short-list di giocatori, elaborare report dettagliati e utilizzare le tecniche di data analysis per ottimizzare il processo di scouting e narrazione sportiva.
Obiettivi del Corso
- Esplorare le principali fonti di dati calcistici disponibili online
- Apprendere tecniche di data scraping per raccogliere dati da piattaforme specializzate
- Sviluppare competenze nell’analisi e nella visualizzazione dei dati con Excel e Studio R
- Comprendere e applicare i KPI fondamentali per la valutazione delle prestazioni dei giocatori
- Creare short-list di calciatori, report analitici e presentazioni data-driven
- Applicare le competenze acquisite in un project work finale, simulando scenari reali di scouting e analisi dei dati
Questo corso è ideale per scout, analisti di performance, giornalisti sportivi, studenti e appassionati di calcio che vogliono approfondire l’uso dei dati nel calcio e sviluppare competenze altamente richieste nel settore.
Dettagli Organizzativi
- Modalità: Online via Google Meet
- Durata: 9 incontri da 2 ore ciascuno ( 8 lezioni pratiche + test finale), ogni lunedì dal 21 settembre 2026 al 16 novembre 2026.
- Orario: Dalle 18 alle 20
- Software e Specifiche Tecniche richieste:
- Studio R per il data scraping e l’analisi ( alla prima lezione sarà indicato come installarlo)
- Microsoft Excel per la gestione e interpretazione dei dati
- Attrezzature: Nessuna specifica minima richiesta, è necessario solo un'apparecchiatura (Computer, Latpop, etc) in grado di utilizzare in maniera fluida i software da utilizzare durante il percorso di studi.
- Materiali didattici: Slide, esercitazioni pratiche, registrazioni delle lezioni
- Prerequisiti: Conoscenze informatiche di base e interesse per il calcio e i dati
Programma del Corso
Modulo 1 – Introduzione ai Dati nel Calcio
*Lezione 1 – 21 Settembre (2 ore)
- Presentazione del corso e degli obiettivi formativi
- Panoramica delle principali fonti di dati calcistici online
- Introduzione al concetto di data-driven scouting e alla divulgazione basata sui dati
- Presentazione del software R per il data scraping
*Lezione 2 –28 Settembre (2 ore)
- Tecniche di data scraping applicate al calcio
- Strumenti per l’acquisizione di dati utili per scouting e analisi
- Installazione e configurazione dell’ambiente di lavoro in R
Modulo 2 – Data Scraping e Raccolta Dati
*Lezione 3 – 5 Ottobre (2 ore)
- Approfondimento sul data scraping da siti di statistiche calcistiche
- Tecniche di raccolta dati e creazione di dataset personalizzati
*Lezione 4 – 12 Ottobre (2 ore)
- Esercitazione pratica di data scraping: raccolta e organizzazione dati per scouting
- Importazione ed esportazione dati in Excel
*Lezione 5 – 19 Ottobre (2 ore)
- Pulizia e gestione dei dati raccolti
- Introduzione ai KPI nel calcio e loro utilizzo per l’analisi dei giocatori
Modulo 3 – Analisi e Interpretazione dei Dati
*Lezione 6 – 26 Ottobre (2 ore)
- Creazione di grafici e tabelle per la visualizzazione efficace dei dati
- Interpretazione avanzata dei dati per scouting e match analysis
*Lezione 7 – 2 Novembre (2 ore) - Sessione Pratica
- Costruzione di una short-list di giocatori basata sui KPI e criteri quantitativi
- Metodi di confronto tra giocatori e identificazione di profili ideali
*Lezione 8 – 9 Novembre (2 ore) - Sessione Pratica
- Tecniche di reporting e comunicazione efficace dei dati
- Creazione di un report di scouting data-driven
- Simulazione di una presentazione professionale dei risultati
Test Finale e Conclusione del Corso
16 Novembre – Esame e Conclusione del Corso
L'ultima fase del corso è dedicata al test finale, un momento fondamentale per consolidare le competenze acquisite e dimostrare la propria capacità di applicare i concetti affrontati durante il percorso formativo. L'obiettivo del test è valutare la padronanza delle tecniche di data scraping, analisi dei dati, interpretazione statistica e reporting, simulando un contesto reale di scouting e analisi data-driven.
Struttura del Test
Il test si articola in due fasi:
Project Work Finale – Analisi di un Caso Studio
Pulizia e organizzazione dei dati, identificando eventuali errori o incongruenze.
Applicazione dei KPI studiati per valutare le prestazioni dei giocatori.
Creazione di una short-list di giocatori in base a criteri definiti.
Realizzazione di visualizzazioni efficaci per supportare l'analisi.
Redazione di un report finale sintetico e chiaro.
Fase 2 : Presentazione e Discussione
Spiegazione dell'analisi condotta.
Comunicazione efficace attraverso report e grafici.
Capacità di rispondere a domande e argomentare le proprie scelte.
Al termine della presentazione, ogni partecipante riceverà un feedback personalizzato, sarà rilasciato diploma e certificazione di abilitazione al ruolo di Football Data Analyst.
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